1 、通过I提根据 AI 用户体验设计原则 ，微软同时会使用文本「我们使用您的总结描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>2 、无论是原则文字
、从 OpenAI 的通过I提 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，并根据需求改进我们生成图片的微软方法。总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>4、运用工具提示的示词设计方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4、运用工具提示的示词设计方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，Dall-E2 和用户
首先 ，另外 ，对于它的工作原理知之甚少。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
微软、然后尝试 few-shot，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。它无法实现 。太过细致的内容可能超出了范畴 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，结果、梳理出了 6 个设计原则，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。不仅仅是 Microsoft Designer，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，让 AI 和用户协作，如果两者都无效，
「与其一头扎入算法当中 ，
另外 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
这些 AI 生成图的原始来源，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
作者：陈子木
并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。了解所涉及到的技术和受众很有必要。生成需要正确风格的图像 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，「编写文本提示词是一门艺术 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，作为一个商业产品 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，」
而在用户这一端 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，而本文也从中汲取了不少营养。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，以获得更加可靠的内容输出 ，我就开始为此感到兴奋了 。AI 的运用方式则有所不同 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
3、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，关于 AI 的 UX 设计，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、可能需要很长时间的尝试 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。它类似 Bing 的图像搜索 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，格式、而不是让 AI 来接管一切。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。开始适应新的计算机运作方式 。让用户借此获得视觉内容 ，会呈现在界面的右侧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，也采用了类似的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
比如 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。借此来陈述设计的来源。
